NVIDIA內(nèi)容和技術(shù)部門副總裁Rev Lebaredian：人工智能時代下的游戲制作

在網(wǎng)絡(luò)條件好的情況下，未來GeForce NOW研發(fā)時所遇到的游戲復(fù)雜度和規(guī)模大小的限制就可以得以突破，未來游戲放在云端，即使游戲容量達到50G甚至100G都不會影響游戲的體驗，云端上可能有海量的計算設(shè)備在幫助進行計算，游戲開發(fā)者只要考慮如何把游戲做得更創(chuàng)新、更復(fù)雜。

現(xiàn)在已經(jīng)是一個新型人工智能的游戲時代

回顧歷史，1995年，PC 互聯(lián)網(wǎng)、WinTel、Yahoo，10億PC用戶;到了2005年，移動+云、iPhone、亞馬遜云，25億移動用戶;2015年，AI和物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、GPU，千億級數(shù)量的設(shè)備。

現(xiàn)在又進入一個更新的時代，一個機器學(xué)習(xí)的階段。實際上AI并不是僅僅局限于電腦這個行業(yè)，隨著政府大力推進人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在這個算法已經(jīng)非常先進，甚至可以擊敗人類了，比如AlphaGo。

AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩個方面非常值得期待。其中一個是利用AI來進行內(nèi)容創(chuàng)建。例如，可以用AI的一些算法對圖像數(shù)據(jù)進行識別轉(zhuǎn)化，然后使用深度學(xué)習(xí)的方法進行超采樣的操作，可以非常神奇的解決低分辨率的一些問題，讓整個細節(jié)更加的真實。又比如人物動畫的PFNN(Phase-Functioned Neural Networks)技術(shù)，通過大量學(xué)習(xí)人體動作將捕獲的運動數(shù)據(jù)與場景地形數(shù)據(jù)相匹配。當(dāng)游戲中的角色遇到不同的3D場景環(huán)境，即可迅速做出情景所需要的正確反應(yīng)，而且動作非常流暢、自然，幾乎如同真人。AI能夠完成游戲開發(fā)中大量的建模工作，對于一些非人物角色，AI的完成效果可能更好，甚至能夠提高游戲的完成度與復(fù)雜程度。另一個廣闊的領(lǐng)域在于游戲中的玩家和NPC的AI技術(shù)，例如玩家已經(jīng)可以使用AI技術(shù)來打Doom的游戲，而俄羅斯的一家公司走的更遠，他們創(chuàng)造了一個叫Boris的AI系統(tǒng)，她能在即時戰(zhàn)略游戲里像人類一樣思考去打仗。

“我們可能未來把一些東西植入你的大腦，讓它變得更好”

Rev Lebaredian進一步介紹到，“NVIDIA有一個Project Holodeck的項目，在Holodeck平臺上打造了Regera這款超跑的虛擬模型，這個模型由超過5000萬個多邊形組建而成，通過一分半的時間就能產(chǎn)生這么多多邊形，從而能夠快速進行模擬。“

同時，NVIDIA現(xiàn)在意識到逼真的游戲虛擬環(huán)境也能很好地推動機器人的學(xué)習(xí)。利用 Holodeck平臺上Isaac Lab 模擬器訓(xùn)練出的AI機器人，利用虛擬現(xiàn)實的技術(shù)讓機器人在模擬的場景中進行深度學(xué)習(xí)，再將學(xué)習(xí)的成果積累起來應(yīng)用到現(xiàn)實實踐中，幫助機器人進行快速學(xué)習(xí)。

在虛擬世界中，不僅整個模擬訓(xùn)練的質(zhì)量更高，虛擬世界的試驗成本還比較低。在虛擬世界當(dāng)中讓機器人具備一些學(xué)習(xí)的能力，實際上跟游戲有點類似，從本質(zhì)上看，游戲?qū)τ谖覀兌云鋵嵕褪且环N對于虛擬世界的體驗，在人工智能時代下，虛擬世界、現(xiàn)實世界與AI的結(jié)合，能夠為我們提供一個更好的混合的體驗世界。

機器人、游戲、人類，有關(guān)于這些智能的種類，我們到底需要哪一種智能?是在虛擬世界中使用這些智能，還是在現(xiàn)實世界當(dāng)中使用這些智能，或者是所有東西的混合?現(xiàn)實中大家都明白大腦的處理能力非常好，但是有的時候我們可能需要把所有的智能進行組合、混合，“這就類似雖然移動設(shè)備的發(fā)展技術(shù)已經(jīng)到達了一個成熟的階段，但是如果加上云的一些技術(shù)，移動設(shè)備能夠完成的處理任務(wù)將成倍激增。“Rev Lebaredian如是說。

“所以，我們可能未來把一些東西植入到你的大腦當(dāng)中，讓你的大腦變得更好，我想這一天很快就會到來。”