deepfacelab

deepfacelab這款軟件也是近端時(shí)間十分熱門的拍攝美化軟件。軟件中也是有著超多的美化素材供你來進(jìn)行享用的，所有的內(nèi)容也是全部免費(fèi)供你來進(jìn)行享用的。在你使用的整體也是相當(dāng)有趣的讓你在達(dá)到你目的的同時(shí)也是讓感受別樣的快樂。

deepfacelab常見問題

1、人臉?biāo)夭男枰嗌伲?/span>

盡量不要少，因?yàn)樗怯邢薜那倚枰惶鎿Q的素材，根據(jù)各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數(shù)量，像Deepfacelab的作者，他就認(rèn)為1500張夠了。對于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內(nèi)容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓(xùn)練負(fù)擔(dān)。

2、手動對齊識別人臉模式如何使用？

回車鍵：應(yīng)用當(dāng)前選擇區(qū)域并跳轉(zhuǎn)到下一個(gè)未識別到人臉的幀

空格鍵：跳轉(zhuǎn)到下一個(gè)未識別到人臉的幀

鼠標(biāo)滾輪：識別區(qū)域框，上滾放大下滾縮小

逗號和句號（要把輸入法切換到英文）：上一幀下一幀

3、MODEL是個(gè)什么東西？

MODEL是根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能呈現(xiàn)的隨機(jī)產(chǎn)生的假數(shù)據(jù)，就像PS填充里的“智能識別”，你可以從 https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個(gè)網(wǎng)站里體驗(yàn)一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪種算法好？

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么？要設(shè)置多大？

Batch Size的意思大概就是一批訓(xùn)練多少個(gè)圖片素材，一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大越需要更多顯存，但是由于處理內(nèi)容更多，迭代頻率會降低。一般情況在Deepfacelab中，不需要手動設(shè)置，它會默認(rèn)設(shè)置顯卡適配的最大值。根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和本人實(shí)際測試，在我們這種64和128尺寸換臉的操作中，越大越好，因?yàn)樽詈侠淼闹的壳斑h(yuǎn)超所有民用顯卡可承受的范圍。

6、MODEL訓(xùn)練過，還可以再次換素材使用嗎？

換DST素材：

可以！而且非常建議重復(fù)使用。

新建的MODEL大概10小時(shí)以上會有較好的結(jié)果，之后換其他DST素材，僅需0.5~3小時(shí)就會有很好的結(jié)果了，前提是SRC素材不能換人。

換SRC素材，那么就需要考慮一下了：

第一種方案：MODEL重復(fù)用，不管換DST還是換SRC，就是所有人臉的內(nèi)容都會被放進(jìn)MODEL進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)果是訓(xùn)練很快，但是越雜亂的訓(xùn)練后越覺得導(dǎo)出不太像SRC的臉。

第二種方案：新建MODEL重新來（也就是專人專MODEL）這種操作請先把MODEL剪切出去并文件夾分類，這種操作可以合成比較像SRC的情況，但是每次要重新10小時(shí)會很累。

第三種方案：結(jié)合前兩種，先把MODEL練出輪廓后，再復(fù)制出來，每個(gè)MODEL每個(gè)SRC臉專用就好了。

7、出現(xiàn)ValueError: No training data provided怎么辦？

沒有臉部數(shù)據(jù)，可能是你用其它軟件截的臉，這是不行的，DFL僅支持自己截的臉。你可以將其它軟件截的臉讓DFL再截一遍就可以用了

8、出現(xiàn)ImportError: DLL load failed.

首先檢查Microsoft Visual C++ distributed 2015 X64裝了沒有，如果裝了就找度娘下載api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll（32位）和ieshims.dll復(fù)制到DFL的“_internalpython-3.6.8Libsite-packagescv2”中，

9、為什么我換的臉是模糊的

運(yùn)存過少，訓(xùn)練時(shí)間不夠，src人臉過少，loss值太高（0.5以上都有點(diǎn)糊）以及"pixel_loss = True"（就是模糊的開關(guān)）都會導(dǎo)致這種情況，雖然512MB可以運(yùn)行，但是結(jié)果肯定是不盡人意的，推薦運(yùn)存2GB以上，訓(xùn)練時(shí)間一般10h以上，loss值推薦0.2左右。

10、為什么訓(xùn)練時(shí)loss值顯示的是nan，而且馬上就報(bào)錯(cuò)

這個(gè)我也不太清楚，可能是運(yùn)存太低，解決辦法就是“Use lightweight autoencoder? （Y / n,:? Help skip: n）：”選擇y（輕量編碼器，速度快35%，輸出結(jié)果目前看來差不多）。

11、為什么loss值降到一定就不降了

一般來說降到0.2左右訓(xùn)練就很成功了（一般需要10+h，Iter100000+，而我的電腦需要訓(xùn)練一個(gè)星期才能達(dá)到目標(biāo)效果），但是也有特殊情況，降到1左右不再降的可能是臉差的太厲害了，比如講一個(gè)男人的臉貼一個(gè)女人身上，當(dāng)然也有可能是時(shí)間不夠。

12、src需要多少個(gè)照片訓(xùn)練比較好

700~3000個(gè)左右，推薦1500個(gè)最好，太少的話即使loss降到0.1也是糊的，太多的話加重運(yùn)算負(fù)擔(dān)。

《deepfacelab》軟件特色：

1.您可以隨時(shí)創(chuàng)建個(gè)性化的視頻記錄，更容易換臉。

2.打造不同風(fēng)格的手機(jī)軟件，各類服飾可以輕松更換。

3.不僅可以看到更豐富的效果，還可以讓用戶隨時(shí)體驗(yàn)更有趣好玩的換裝操作。

《deepfacelab》軟件亮點(diǎn)：

1.只需一張圖片即可完成，整個(gè)操作非常簡單。

2.讓用戶擁有全新的形象，更多的人非常喜歡。

3.不僅可以感受更豐富的玩法，還有很多功能等著你。

《deepfacelab》軟件優(yōu)勢：

1.這里有不同的特效，可以隨時(shí)自由制作。

2.換臉會進(jìn)行到底，這樣也能做好工具。

3.豐富的特效素材和模板供大家免費(fèi)在線拍攝使用，根據(jù)自己喜歡的風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作。

《deepfacelab》小編點(diǎn)評：

deepfacelab這款軟件使用起來也是相當(dāng)?shù)暮唵畏奖愕?，而且軟件中沒有任何的限制也是讓用戶最大限度的來享受這款軟件帶來的絕佳體驗(yàn)效果，如果這款軟件可以幫到你那就趕快來下載體驗(yàn)吧。